A promessa da inteligência artificial na construção é grande: analisar projetos, automatizar verificações e simular o desempenho de edificações antes de a obra começar. Mas um artigo de Rafael Ramalho, líder do Núcleo BIM do Construtivo, publicado no TI Inside em 11 de novembro de 2026, lembra que existe uma etapa anterior à escolha da ferramenta: a qualidade dos dados. Sem informação organizada, a IA tende a acelerar os erros que o setor já tem.
Por que dados ruins viram problema caro
Segundo Ramalho, durante décadas a informação ficou espalhada entre arquitetura, estrutura e instalações. O resultado foram incompatibilidades, desperdícios e imprevistos no orçamento. Muitos desses problemas só aparecem no canteiro, quando corrigir custa mais e dá mais trabalho. Em obras públicas, as mesmas falhas comprometem cronogramas e recursos.
É nesse ponto que a inteligência artificial na construção esbarra num limite simples. Se os dados que alimentam o sistema estão incompletos ou desencontrados, a análise sai incompleta ou errada.
Onde o BIM entra nessa história
O BIM (Building Information Modeling, ou Modelagem da Informação da Construção) organiza as informações de uma edificação ao longo de todo o seu ciclo de vida. O artigo cita a Sondagem da Construção da FGV IBRE para mostrar como o uso avançou no Brasil.
| Indicador (FGV IBRE) | Resultado |
|---|---|
| Adoção do BIM no Brasil em 2018 | 9,2% |
| Adoção do BIM no Brasil em 2024 | 20,6% |
| Empresas com BIM que usam o modelo para detectar conflitos entre disciplinas | 81,4% |
| Empresas com BIM que usam o modelo para orçamentação | 63% |
O avanço é relevante, mas Ramalho aponta uma diferença entre usar a metodologia e preparar os dados para alimentar processos automatizados. Os números de uso mostram isso. A detecção de conflitos está bem mais difundida do que a ligação do modelo com custos, o que indica que a integração entre projeto, planejamento e orçamento ainda precisa evoluir.
O que é openBIM e por que ele importa para a IA
Um modelo tridimensional, sozinho, não garante que um sistema entenda corretamente o que está representado. Para isso, os dados precisam ter significado, seguir padrões e circular entre plataformas diferentes.
É aí que entra o openBIM, uma abordagem colaborativa baseada em padrões abertos e interoperáveis, que permite compartilhar informações entre equipes, disciplinas e soluções tecnológicas. Três recursos sustentam essa integração:
| Recurso | Para que serve |
|---|---|
| IFC (Industry Foundation Classes) | Compartilhar as informações dos modelos entre softwares diferentes |
| bSDD (buildingSMART Data Dictionary) | Padronizar termos e propriedades dos elementos |
| IDS (Information Delivery Specification) | Definir requisitos que podem ser verificados automaticamente nos modelos |
Com essa base, aplicações mais confiáveis passam a ser possíveis. Uma auditoria automatizada, por exemplo, pode conferir se o projeto traz todas as informações exigidas antes de avançar para a etapa seguinte.
O que a Áustria já faz na prática
O artigo cita o projeto BRISE-Vienna, em Viena, como exemplo do potencial dessa combinação. A iniciativa cruza modelos IFC com as regras de construção do município, apresenta os resultados em Realidade Aumentada e apoia a análise de projetos e o licenciamento. O prazo médio de aprovação caiu de doze meses para um intervalo de três a seis meses.
O que ainda falta no Brasil
Para Ramalho, avançar nessa direção exige mais do que ampliar o número de empresas que usam BIM. Ele destaca três frentes:
- Interoperabilidade entre softwares e equipes.
- Qualificação dos profissionais.
- Requisitos comuns entre empresas e órgãos públicos.
Também é preciso conectar os modelos às bases oficiais de custos, como o SINAPI (Sistema Nacional de Pesquisa de Custos e Índices da Construção Civil) e o SICRO (Sistema de Custos Referenciais de Obras). Assim, projeto, planejamento e contratação passam a conversar entre si.
A conclusão do autor é que o entusiasmo com a IA não deve levar o setor a pular etapas. Incorporar ferramentas sem organizar os dados e revisar processos pode apenas acelerar problemas existentes. O BIM, nessa visão, é parte da infraestrutura de informação que vai permitir à construção avançar em automação e em ganhos reais de produtividade.
O que isso significa para você
Você não precisa de uma estrutura enorme para aplicar a lógica do artigo. Antes de investir em inteligência artificial na construção, vale arrumar a casa:
- Padronize os dados da sua obra. Nomes de arquivos, versões de projeto, planilhas e códigos de serviço no mesmo formato evitam retrabalho e preparam o terreno para qualquer automação.
- Peça modelos em formato aberto. Ao contratar projetistas, pergunte se entregam em IFC. Isso facilita a troca de informações entre as disciplinas.
- Defina o que precisa vir em cada entrega. Uma lista clara de informações exigidas, na linha do que o IDS propõe, reduz falhas na passagem de uma etapa para outra.
- Ligue projeto e orçamento. Veja como usar IA para orçamento de obras passo a passo e como a gestão de obras com BIM ajuda a reduzir surpresas.
- Evite os erros clássicos de implantação. O guia sobre erros comuns ao implementar tecnologia na obra mostra onde a maioria tropeça.
Um exemplo simples: imagine que você coordena a reforma de um prédio com projetos de arquitetura, estrutura e elétrica feitos por escritórios diferentes. Se cada um entrega em formato próprio e com nomes próprios, uma ferramenta de auditoria automática não encontra o que precisa. Se todos entregam em IFC com o mesmo padrão, a checagem aponta o que falta antes de a obra começar.
Para entender como o BIM funciona na base, leia o guia sobre Building Information Modeling. Se você quer ver aplicações já em uso, confira como BIM e IA estão mudando os canteiros de obras e como a gestão baseada em dados protege seu cronograma.
Quer acompanhar mais sobre inteligência artificial na construção com foco em resultado prático? Continue no construcao.com.br e comece pelo artigo sobre inteligência artificial no canteiro de obras.
FAQ – Perguntas Frequentes
P: Por que a IA depende de dados confiáveis na construção?
R: Porque ela trabalha com o que recebe. Se as informações de arquitetura, estrutura e instalações estão incompletas ou desencontradas, a análise automática pode sair incompleta ou errada.
P: O que é openBIM?
R: É uma abordagem colaborativa baseada em padrões abertos e interoperáveis, que permite compartilhar informações de modelos BIM entre equipes, disciplinas e softwares diferentes.
P: Para que servem IFC, bSDD e IDS?
R: O IFC compartilha as informações dos modelos entre softwares distintos. O bSDD padroniza termos e propriedades. O IDS define requisitos que podem ser verificados automaticamente nos modelos.
P: Qual o nível de adoção do BIM no Brasil?
R: Segundo a Sondagem da Construção da FGV IBRE, a adoção passou de 9,2% em 2018 para 20,6% em 2024.
Fonte de Referência
TI Inside | Sem dados confiáveis, a inteligência artificial amplia os erros na construção
